2. Методические указания по выполнению контрольной работы

Введение к работе Актуальность темы В настоящее время российская экономика испытывает существенный дефицит инвестиций. Именно увеличение инвестиционной активности может стать стимулирующим фактором, позволяющим обеспечить стабильный экономический рост. Помимо макроэкономических факторов, определяющих инвестиционный климат в стране, при принятии решений о реализации отдельного инвестиционного проекта наибольшее значение имеет эффективность инвестиций, то есть степень соответствия результатов поставленным целям. Микроэкономический подход к решению задачи привлечения инвестиций - важное направление исследований. В значительном количестве научных работ на основе стандартных подходов проектного анализа формируется методология разработки бизнес-плана инвестиционного проекта в соответствии с международными стандартами в условиях российской экономической действительности [6,20, 31, 38,42,47, 48, 50]. При большой роли фактора неопределенности, а именно, неполноты и неточности информации об условиях реализации ИП, требуется изменение стандартных подходов проектного анализа к оценке проекта.

Процедуры оценки проектного риска

Выбор периодов расчета зависит от специфики проекта. Обычно при построении ДДС для инвестиционного проекта первый год рассчитывается по месяцам, второй — по кварталам, а, начиная с третьего года, период расчетов принимается годовой. Каждая статья ДДС имеет свои особенности в построении. Приведем пример ДДС табл. Таблица 6 Пример ДДС Таблица 6 продолжение Таблица 6 окончание Разница между притоком и оттоком денежных средств в каждом периоде называется чистым потоком денег .

Финансовое моделирование и анализ данных в Excel (Excel для финансистов) и оценка риска инвестиционных проектов; Анализ чувствительности.

Единственное отличие подобного эксперимента от реального состоит в том, что он проводится с моделью системы, а не с самой системой. Проведение реальных экспериментов с экономическими системами по крайней мере неразумно, требует значительных затрат и вряд ли осуществимо на практике. Таким образом, имитация - единственный способ исследования систем без осуществления реальных экспериментов. В подобных случаях отсутствующие фактические данные заменяются величинами, полученными в процессе имитационного эксперимента то есть сгенерированными компьютером.

Такие модели называют стохастическими. Применение имитации позволяет сделать выводы о возможных результатах, основанные на вероятностных распределениях случайных факторов величин. Стохастическую имитацию часто называют методом Монте-Карло.

Виды рисков инвестиционных проектов В современных условиях степень риска возрастает по мере нарастания неопределенности, а также в связи с быстрой изменчивостью экономической ситуации в стране в целом и на инвестиционном рынке, в частности. Риск увеличивается и с ростом предложения для инвестирования приватизируемых объектов, с появлением новых элементов и финансовых инструментов для инвестирования и т.

Под инвестиционными рисками понимается возможность недополучения запланированной прибыли в ходе реализации инвестиционных проектов. Объектом риска в данном случае выступают имущественные интересы лица — инвестора, вкладывающего в проект в той или иной форме свои средства [1, с. Итак, инвестиционный риск связан со спецификой вложения предпринимательской фирмой денежных средств в различные проекты.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков рисков может быть достаточно просто реализовано в среде EXCEL.

Глава 1 Концептуальные основы анализа эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы. Глава 2 Современные технологии анализа эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы. Глава 3 Методика анализа эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы на примере предприятий Калужской области.

В условиях инновационного развития России и глобальной автоматизации большинства отраслей, все более актуальной становится необходимость анализа эффективности инвестиций в автоматизированные информационные системы. В условиях современного динамичного развития экономики, усложнения технической и социальной инфраструктуры, информация становится стратегическим ресурсом, определяющим дальнейшее развитие экономики. Современные информационные технологии стали важным фактором и средством повышения эффективности управления промышленными предприятиями.

Внедрение автоматизированной информационной системы представляет собой масштабное и глубокое преобразование деятельности предприятия как единого комплекса. В современном мире деятельность предприятий осуществляется с использованием информационных технологий, которые все глубже проникают в структуру сегодняшнего бизнеса, все теснее интегрируются с производственными, учетными, аналитическими и управленческими процессами, все активнее используются функциональными подразделениями предприятий в их собственной деятельности, во взаимоотношениях с другими службами и окружающим миром.

инвестиции в автоматизированные информационные системы составляют значительные вложения средств. Хозяйствующие субъекты рассчитывают на сохранность вложенных средств и на получение экономических выгод. Целесообразное использование инвестиций, ограниченность финансовых ресурсов в условиях финансового кризиса ставят перед предприятиями вопрос выбора автоматизированной информационной системы, дающей наибольшие экономические выгоды.

Увеличение объемов инвестиций в автоматизированные информационные системы, многообразие видов и классов систем, основательно меняющих потребности в подходах к анализу их эффективности, многообразие форм предприятий, сфер деятельности, масштабов деятельности требует особых неоднозначных подходов к анализу, а его сложность и многоступенчатость определяет необходимость формирования качественно новых методических подходов.

3. Имитационное моделирование инвестиционных рисков

Разработка бизнес-плана и информационное моделирование. Взаимосвязь разработки бизнес-плана и информационного моделирования. Современные программные средства разработки бизнес-плана.

Есть несколько методов оценки рисков инвестиционных проектов. проекта и активный контроль и управление в условиях риска (моделирование ситуаций). Выбор метода зависит прежде всего от информационной базы, которой . «Microsoft Excel: готовые решения - бери и пользуйся!.

Задай их через форму или закажи обратный звонок Спасибо! Мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все вопросы Задать вопрос Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных. Предстоящие вебинары Хотите узнать больше о решении кейсов? Пройти реальные задания компаний на открытых уроках? Посмотреть, как организован процесс обучения в ? Политика обработки персональных данных пользователей сайта 1. Общие положения Настоящая политика обработки персональных данных составлена в соответствии с требованиями Федерального закона от Оператор ставит своей важнейшей целью и условием осуществления своей деятельности соблюдение прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, в том числе защиты прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну.

Настоящая политика Оператора в отношении обработки персональных данных далее — Политика применяется ко всей информации, которую Оператор может получить о посетителях веб-сайтов : Основные понятия, используемые в Политике 1.

Тренинг: Риски инвестиционных проектов: оценка и компьютерное моделирование

Чендулаева Аннотация В статье рассматривается проблема учета рисков при подготовке и реализации инвестиционных проектов. Одной из основных трудностей при оценке эффективности инвестиционных проектов является учет неточности исходных данных и неопределенности, связанной с отнесением результатов инвестиционной деятельности на относительно долгосрочную перспективу. Приводится классификация задач распределения инвестиций и методов оценки рисков.

Проблема количественной оценки факторов неопределенности является одной, из наиболее сложных в инвестиционном анализе.

Электронные таблицы Excel как средство реализации имитационных .. [2] рассматривал технологию моделирования инвестиционных рисков, где пунктирными линиями показано перемещение информационных потоков, а.

Риск-анализ инвестиционного проекта методом сценариев 6. Анализ рисков с построением дерева решений 1. Общие понятия неопределенности и риска Инновационная деятельность обладает высокой степенью неопределенности. Очень трудно предвидеть, какая инновация будет иметь успех на рынке, а какая не будет пользоваться спросом. Поэтому инновационным предприятиям в первую очередь следует тщательно анализировать инновационные проекты для того, чтобы избежать возможных ошибок на самой ранней стадии — стадии отбора проектов.

Под неопределенностью будем понимать состояние неоднозначности развития определенных событий в будущем, состоянии нашего незнания и невозможности точного предсказания основных величин и показателей развития деятельности предприятия и в том числе реализации инвестиционного проекта. Неопределенность - это объективное явление, которое с одной стороны является средой любой предпринимательской деятельности, с другой стороны - это причина постоянной головной боли любого предпринимателя.

Полное исключение неопределенности, т. В то же время, неопределенность нельзя трактовать как исключительно негативное явление. В мутной воде рыночной экономики, особенно в ее еще не вполне состоявшемся положении, неопределенность может сулить дополнительные возможности, которые не были видны в самом начале инвестиционного проекта. В целом же явление неопределенности оценивается со знаком минус в предпринимательской деятельности. Менеджер, прогнозирующий конкретный показатель проекта, просто перекладывает свою ответственность на плечи лица, принимающего решение в отношении всего проекта в целом.

Применение возможностей в моделировании рисков инвестиционных проектов

В общем случае под имитацией понимают процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. При анализе рисков инвестиционных проектов обычно используют в качестве базы для экспериментов прогнозные данные об объемах продаж, затратах, ценах и т. При проведении финансового анализа часто используются модели, содержащие случайные величины, поведение которых не детерминировано управлением или принимающими решения.

Стохастическая имитация известна под названием"метод Монте-Карло".

Excel и VBA"с нуля" до продвинутого уровня, практика модели компании; Моделирование инвестиционного портфеля — Часть 1; Моделирование.

Введение В настоящее время нашу жизнь невозможно себе представить без применения информационных технологий. Они широко используются практически во всех сферах жизни общества, в том числе и в экономике, в частности в финансовом моделировании. Одним из важнейших параметров финансового моделирования являются инвестиционные риски. Любой инвестиционный проект так или иначе подвержен рискам, поэтому так важно уметь их определять и рассчитывать. Это является одной из ключевых характеристик проекта для инвестора.

Использование электронных таблиц в финансовом моделирование значительно упрощает и убыстряет расчёты. В соответствии с выбранной темой, целью курсовой работы является изучение методики имитационного моделирования рисков инвестиционных проектов с применением электронных таблиц . Для этого необходимо решить следующие задачи: В качестве информационной базы предполагается использование следующих источников: Лукасевич"Анализ финансовых операций", Д.

Инвестиции. Расчет корреляционной матрицы в Excel!